Análisis de datos en ciencias forestales: ¿por qué continuar usando pruebas de significancia estadística?

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Sergio A Estay

Paulette I Naulin

Resumen

Los métodos estadísticos son una parte indispensable del quehacer científico. En las ciencias forestales el uso de pruebas de significancia estadística ha sido la regla predominante para juzgar hipótesis o asociaciones entre variables a pesar de sus múltiples problemas y las diversas críticas publicadas por muchos años en otras áreas de la ciencia. En esta revisión se muestra el origen de las actuales metodologías, sus principales problemas y se presentan algunas opciones al alcance de la mayor parte de los investigadores. De continuar usando estas técnicas en lugar de métodos estadísticos correctos o sin el adecuado complemento, el trabajo podría tornarse ineficiente y riesgoso, en especial, dadas las importantes decisiones que en materia medioambiental corresponde tomar. Razones para la permanencia de estas pruebas en las ciencias forestales son discutidas.

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Presentación de cómo citar
Estay, S., & Naulin, P. (2017). Análisis de datos en ciencias forestales: ¿por qué continuar usando pruebas de significancia estadística?. BOSQUE, 32(1), 3-9. https://doi.org/10.4067/S0717-92002011000100001
Sección
Revisiones