Propiedades estadísticas de tres estimadores en el contexto de diseño de panel rotante del Inventario Nacional Forestal y de Suelos de México

Resumen

Desde el punto de vista de la remedición, el diseño del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) corresponde a un muestreo de panel rotante o muestras panelizadas, en el cual cada año solo se evalúa el 20 % de la muestra total considerada durante un ciclo de cinco años. Con el propósito de explorar la mejor técnica de análisis estadístico, bajo un diseño de muestreo de panel rotante, se estudiaron las propiedades estadísticas de tres estimadores: mínimos cuadrados generalizados (MCG), muestreo replicado (MRE) y estimador compuesto univariado (ECU). Se consideró como parámetro de estudio el promedio de área basal por hectárea (ABHA) en dos ciclos de medición: 2004 - 2007 y 2009 - 2012. Para llevar a cabo el estudio se generó una pseudo-población forestal artificial, la cual estuvo integrada con bases de datos del INFyS de los estados de Durango, Quintana Roo, Hidalgo, Jalisco, Estado de México, Chihuahua y Michoacán y que abarca 7.597 conglomerados panelizados. Se generaron 100 muestras de tamaño 1.000 y 1.500 y se evaluaron los estimadores propuestos. Los resultados indican que, aunque el estimador MCG es ligeramente sesgado presenta menor varianza en relación a MRE. El ECU generó en cada una de las ocasiones de medición un sesgo de estimación relativo intermedio entre MCG y MRE, y presentó menor varianza comparado con MRE. En estas condiciones ECU puede considerarse como un estimador cuasi-insesgado de mínima varianza. El uso de ECU reduciría el costo y esfuerzo de muestreo en los ciclos de medición del INFyS sin sacrificar precisión estadística.