Ecuaciones de ahusamiento basadas en un enfoque de modelado no lineal de efectos mixtos para Pinus nigra en bosques de Çankırı

Resumen

En este estudio se utilizaron modelos estadísticos no lineales de efectos mixtos para modelar el ahusamiento de árboles individuales en rodales de Pinus nigra distribuidos en bosques de Çankırı. Se utilizaron datos de 210 árboles que fueron talados. Se ajustaron y evaluaron tres ecuaciones de ahusamiento de árbol, basadas en la suma del error cuadrático (SSE), el error cuadrático medio (MSE), la raíz del error cuadrático medio (RMSE) y el coeficiente de determinación ajustado (R²_adj). La ecuación de Jiang et al. Produjo los ajustes más satisfactorios según SSE (4125,7), MSE (2,1771), RMSE (1,4755) y Radj2(0,976). Esta ecuación de ahusamiento del fuste se utilizó en el ámbito de un modelo de efecto mixto que involucra parámetros del azar y del efecto constante. El modelo no lineal de efectos mixtos para la ecuación de ahusamiento del fuste de Jiang et al., con SSE (3.254,8), MSE (1,71759) y RMSE (1,3119), proporcionó predicciones más ajustadas y precisas que los modelos no lineales de efectos fijos. Dentro de varios escenarios de muestreo, incluyendo diferentes números de los árboles de submuestra, basados en algunas estrategias de muestreo del conjunto de datos de validación, el esquema de muestreo con tres submuestra de diámetro superior en un árbol produjo los mejores resultados predictivos (SSE = 313,5321, MSE = 0,8637 y RMSE = 0,9345) en relación con las predicciones de efecto fijo.