Modelado de índices de competencia para Araucaria angustifolia en dos sitios en el sur de Brasil

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Emanuel Arnoni Costa
César Augusto Guimarães Finger
Paulo Renato Schneider
André Felipe Hess
Veraldo Liesenberg
Cristine Tagliapietra Schons

Resumen

El presente estudio modeló índices de competencia para árboles individuales de Araucaria angustifolia en bosque nativo. Fueron muestreados 397 árboles objetivo en los municipios de Lages y São Francisco de Paula. Mediante análisis de regresión no linear fueron modelados 22 índices de competencia independientes y dependientes de la distancia en función del diámetro a la altura del pecho y altura relativa (razón entre la altura total del árbol objetivo y la máxima altura potencial estimada para el mismo diámetro). Las ecuaciones ajustadas de los índices en función del diámetro del árbol objetivo alcanzaron valores de R² ≤ 0,546 (Syx% ≥ 15,0). La altura relativa mejoró las estimaciones, explicando hasta el 63 % de la variación de datos (Syx% ≥ 14,6). En general, los índices de competencia que consideraron solo los diámetros del árbol objetivo y de los competidores, sus distancias horizontales, y eventualmente la altura, presentaron desempeño superior, siendo así indicados para el modelado del crecimiento de A. Angustifolia, debido a la mayor facilidad de aplicación en bosque nativo. Las ecuaciones desarrolladas representaron bien el grado de competencia a nivel del árbol individual de A. angustifolia para los dos sitios evaluados, midiendo solo el diámetro, o incluyendo también la altura del árbol objetivo para una mayor precisión. La expansión de la investigación a otros sitios a lo largo de la distribución de las especies permitirá confirmar la aplicación de estas ecuaciones en toda su amplitud. Además, este trabajo contribuye a la inclusión de índices de competencia en el modelado de árboles individuales en bosques mixtos disetáneos.

Detalles del artículo

Cómo citar
Arnoni Costa, E., Guimarães Finger, C. A., Schneider, P. R., Hess, A. F., Liesenberg, V., & Tagliapietra Schons, C. (2020). Modelado de índices de competencia para Araucaria angustifolia en dos sitios en el sur de Brasil. BOSQUE, 41(1), 65–75. https://doi.org/10.4067/S0717-92002020000100065
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Emanuel Arnoni Costa, Universidade Federal de Uberlândia, Instituto de Ciências Agrárias, Monte Carmelo, Minas Gerais, Brasil.

Universidade Federal de Uberlândia, Instituto de Ciências Agrárias, Monte Carmelo, Minas Gerais, Brasil, tel.: +55 34 99232-3787.

César Augusto Guimarães Finger, Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Ciências Florestais, Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, Paraná, Brasil.

Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Ciências Florestais, Av. Roraima, 1000 Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil.

Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Estrada para Boa Esperança Km 4, Dois Vizinhos, Paraná, Brasil.

Paulo Renato Schneider, Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Ciências Florestais, Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil.

Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Ciências Florestais, Av. Roraima, 1000 Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil.

André Felipe Hess, Universidade do Estado de Santa Catarina, Centro de Ciências Agroveterinárias, Lages, Santa Catarina, Brasil.

Universidade do Estado de Santa Catarina, Centro de Ciências Agroveterinárias, Av. Luiz de Camoes, Lages, Santa Catarina, Brasil.

Veraldo Liesenberg, Universidade do Estado de Santa Catarina, Centro de Ciências Agroveterinárias, Lages, Santa Catarina, Brasil.

Universidade do Estado de Santa Catarina, Centro de Ciências Agroveterinárias, Av. Luiz de Camoes, Lages, Santa Catarina, Brasil.

Cristine Tagliapietra Schons, Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós Graduação em Engenharia Florestal, Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil.

Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós Graduação em Engenharia Florestal, Av. Roraima, 1000, Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil.

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