Curvas de índice de sitio a partir de modelos mixtos para plantaciones de Cupressus lusitanica en la Región Central de Costa Rica

Resumen

El Índice de Sitio es la técnica más utilizada para clasificar calidades de sitio en plantaciones monoespecíficas, y que permiten predecir su productividad en madera y otros bienes. En Costa Rica, el ciprés (Cupressus lusitanica Miller) es extensivamente plantado para la reforestación en las regiones altas, por su rápido crecimiento y madera de excelente calidad. Internacionalmente, se han desarrollaron numerosos trabajos de índice de sitio para ciprés. Sin embargo, solo una vez se utilizaron los modelos mixtos no lineales para Nueva Zelandia y nunca para Costa Rica. Estos modelos presentan propiedades estadísticas ventajosas que permiten abordar la violación de los supuestos del modelo de regresión de efectos fijos, obteniéndose estimaciones más precisas de los parámetros y mayor confiabilidad en las pruebas de hipótesis. En este trabajo, se desarrollaron curvas de índice de sitio utilizando un modelo no lineal mixto a partir de parcelas permanentes (n=44) y análisis fustal (n=21) medidas por más de 40 años en la Región Central de Costa Rica. Los datos se particionaron en datos para de desarrollo (62,2 %) y para validación (37,8 %). Se ajustaron tres modelos no lineales mixtos (Richards, Korf y Prodan) reparametrizados en función del índice de sitio, al cual se asoció un efecto aleatorio, y se corrigieron violaciones a los supuestos del modelo de regresión. El mejor modelo se seleccionó según criterios de información, de bondad de ajuste y análisis gráficos para los datos de desarrollo y validación. El mejor modelo predictivo se basó en la función de Korf. Se generó la familia de curvas polimórficas cada tres metros de altura (27 a 15 m). El incremento medio anual máximo para el IS de 21,67 m fue de 1,16 m año-1 y ocurrió a los 8 años de edad. Se comparó el modelo con otros desarrollados con diferentes enfoques y en distintas partes del mundo.