Autorraleo: alternativa para determinar la pendiente de la relación lineal tamaño-densidad, mediante su impacto en la estimación del volumen del rodal

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Ernesto Andenmatten

Resumen

Los índices de densidad de rodal son utilizados para diseñar tablas de producción, diagramas de manejo de la densidad, simuladores de crecimiento y establecer regímenes de raleo, siendo el más difundido el índice de rodal de Reineke. Algunas especies pueden agruparse con una misma pendiente como lo señalado por Reineke, pero existen trabajos que proponen realizar ajustes por especie, existiendo para ello diferentes metodologías, que a su vez pueden generar valores diferentes entre sí, aún para una misma muestra disponible. Se presenta una alternativa para determinar la pendiente de la recta de Reineke, utilizando otro índice de densidad y la estimación del volumen del rodal. Este se estima mediante un modelo lineal múltiple, al realizar cambios iterativos en una de sus variables, el índice de densidad de rodal según Curtis. La evaluación se realiza observando la mejoría de los estimadores estadísticos de la relación “volumen observado vs. volumen estimado”. Las pruebas realizadas sobre plantaciones de Pinus contorta en Patagonia, difieren con los resultados obtenidos en Oregon-USA, diferencia que puede corresponder al método aplicado, pero también a la muestra disponible. Para P. elliottii y P. taeda en el Valle de Calamuchita, Argentina, los resultados coinciden con estudios llevados a cabo en sus regiones de origen. Se considera para los casos analizados, que ni la diferencia ni la coincidencia resultan suficientes para rechazar o aceptar en forma definitiva la propuesta. Adicionalmente, se presentan dos alternativas para establecer el intercepto de la recta, uno visual y otro basado en los parámetros estadísticos de la muestra.

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Cómo citar
Andenmatten, E. (2019). Autorraleo: alternativa para determinar la pendiente de la relación lineal tamaño-densidad, mediante su impacto en la estimación del volumen del rodal. BOSQUE, 40(2), 153–162. https://doi.org/10.4067/S0717-92002019000200153
Sección
Artículos