USO DE TABLAS FITOSOCIOLOGICAS PARA DETECTAR ESPECIES VEGETALES CON PROBLEMAS DE CONSERVACION

Resumen

Se presenta un algoritmo para detectar especies vegetales con problemas de conservación a partir de tablas fitosociológicas representativas de una determinada asociación vegetal. Desde la primera columna de una tabla de vegetación es posible separar aquellas especies raras, que por diversos motivos podrían presentar problemas de conservación considerando los siguientes criterios: frecuencia, origen geográfico, fidelidad fitosociológica, sobrevivencia en asociaciones secundarias y sobrevivencia en cultivo. Con estos criterios es posible ir eliminando especies que con seguridad no tienen problemas de conservación, separando así, aquellas que podrían tenerlo, de esta manera se logran reducciones de más de un 90% de la lista original, disminuyendo considerablemente el número de especies que habría que estudiar en profundidad y categorizar con mayores antecedentes. De esta manera se consigue además, que aquellas especies con probables problemas de conservación seleccionadas, queden unidas a una determinada asociación vegetal que constituye su hábitat, lo que facilita su estudio, la obtención de material y también su posterior conservación in situ. Se entregan los resultados de dos casos estudiados en la región Valdiviana (Chile) el bosque de roble-laurel-lingue (Nothofago-Perseetum linguae) y el bosque de olivillo (Lapagerio-Aextoxiconetum punctatii) con 158 y 127 especies y, en los cuales se logró reducir aquellas a considerar para un programa de conservación a 13 y 9, respectivamente. Algunas de esas especies incluso ya habían sido incluida en las listas rojas, tales como Blechnum corralense, Libertia tricocca, Asplenium trilobum, Hypolepis poeppigii y Satureja multiflora, la mayoría pertenecientes al bosque de roble-laurel-lingue, asociación boscosa que ha recibido el mayor impacto de la intervención humana en el centro-sur de Chile. Incluso una de las especies del bosque de olivillo, Peperommia nummularioides, se considera extinguida en las regiones estudiadas.